近年來，重要設(shè)施的設(shè)備維修和保養(yǎng)一直是人們關(guān)注的主要領(lǐng)域。在這些設(shè)施中，輸電設(shè)施的設(shè)備維修和保養(yǎng)被列為最優(yōu)先的任務(wù)。因為能否繼續(xù)享受現(xiàn)在的生活質(zhì)量，完全取決于未來這些設(shè)備的持續(xù)運行。電力設(shè)備通常位于小村莊和大城市的每個角落。這是因為必須向消費者進行室內(nèi)或室外活動的任何地方提供電力，從而導致成千上萬個這樣的設(shè)施。對這些設(shè)施中的許多設(shè)備提供適當?shù)木S護一直是每個電力公司的重要目標，但這一目標始終是具有挑戰(zhàn)性的目標。

設(shè)施的維修和保養(yǎng)可分為三類：設(shè)備故障，基于時間的維護和基于狀態(tài)的維護。最受歡迎的一種是基于狀態(tài)的維護，也稱為預(yù)防性維護。紅外熱成像技術(shù)被廣泛用于預(yù)防性維護，其優(yōu)點是可以通過遙測技術(shù)進行快速，準確和廣域的檢查。使用這種技術(shù)，可以通過簡單地觀察紅外圖像來檢測出有缺陷的部件，而無需關(guān)閉設(shè)備的運行以查看設(shè)備內(nèi)部以進行檢查。

許多電力設(shè)備需要大量人力來進行檢查的事實，大多數(shù)電力公司通常會委派外部承包商對其進行電氣檢查。外部承包商提交檢查報告后，電力公司將對檢查結(jié)果進行進一步評估，以確認其有效性并批準維修。經(jīng)驗豐富的人員仍然需要花費大量時間來完成評估的艱巨工作。因此，提出一種稱為紅外熱成像異常檢測算法的系統(tǒng)至關(guān)重要。

圖為電容器

該計算機系統(tǒng)結(jié)合人工智能技術(shù)和數(shù)字圖像處理技術(shù)，因此，在對它們進行自動檢查之前，該系統(tǒng)可以接收任意數(shù)量的紅外熱圖像作為輸入數(shù)據(jù)。通過確定紅外熱圖像上這些區(qū)域中哪些區(qū)域的溫度高于正常規(guī)定水平，可以檢測出有缺陷的部件。檢查結(jié)果根據(jù)檢測到的溫度水平分為不同類別，這些溫度告訴電力公司在每個區(qū)域中每種情況的嚴重性。該系統(tǒng)的優(yōu)點是使電力公司能夠及時，經(jīng)濟地進行維修。

紅外熱成像技術(shù)是一種在構(gòu)造的電路中使用紅外傳感器和光學透鏡以根據(jù)溫度變化捕獲熱物體圖像的技術(shù)。紅外熱像儀將熱物體的紅外圖像存儲為人類可以看到的熱圖像，以了解物體的內(nèi)部條件。借助圖像，檢查人員可以分析熱物體的溫度變化，以查找有缺陷的零件。

紅外熱成像技術(shù)是一種無損檢測技術(shù)。通過與被檢查設(shè)備保持一定距離可以有效地進行檢查。在進行檢查時，無需停止設(shè)備操作。由于通過遙測收集檢查信息，因此可以避免危險操作。由于這些原因，紅外熱成像技術(shù)被廣泛用于涉及預(yù)防性維護的許多應(yīng)用中。

使用紅外熱像儀檢查電氣設(shè)備并為電氣檢查員提供紅外熱像儀報告的結(jié)果細分顯示大約91％的準確性和9％的錯誤，包括8％的過度謹慎和1％的謹慎程度。診斷是通過電容器，變壓器和其他輸電設(shè)備進行的。如果警告電氣警告檢查員不當捕獲的熱圖像，則紅外信息將對他們更有用。對于未來的發(fā)展，將使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或模式識別技術(shù)來改善診斷結(jié)果。

參考文獻

Ying-Chieh Chou, Leehter Yao, et al. Automatic Diagnosis System of Electrical Equipment using Infrared Thermography. International Conference of Soft Computing and Pattern Recognition.